Correlates of nutrition label use among college students and young adults: a review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Nutrition labels are an essential source for consumers to obtain nutrition-related information on food products and serve as a population-level intervention with unparalleled reach. The present study systematically reviewed existing evidence on the correlates of nutrition label use among college students and young adults. DESIGN: Keyword and reference searches were conducted in PubMed, EBSCO, PsycInfo, Cochrane Library and Web of Science. Inclusion criteria included: study design (randomized controlled trial, cohort study, pre-post study or cross-sectional study); population (college students and young adults 18-30 years old); main outcome (nutrition label use); article type (peer-reviewed publication); and language (English). SETTING: College/university. SUBJECTS: College students and young adults. RESULTS: Sixteen studies based on data from college surveys in four countries (USA, UK, Canada, South Korea) were identified from keyword and reference search. Reported prevalence of nutrition label use varied substantially across studies; a weighted average calculation showed 36·5 % of college students and young adults reported using labels always or often. Females were more likely to use nutrition labels than males. Nutrition label use was found to be associated with attitudes towards healthy diet, beliefs on the importance of nutrition labels in guiding food selection, self-efficacy, and nutrition knowledge and education. CONCLUSIONS: The impact of nutrition labelling on food purchase and intake could differ by population subgroups. Nutrition awareness campaigns and education programmes may be important mechanisms for promoting nutrition label use among college students and young adults. Future research is warranted to assess the role of label use on improved dietary decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».