Hemodynamic and neurochemical determinates of renal function in chronic heart failure
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal renal function is common in acute and chronic congestive heart failure (CHF) and is related to the severity of congestion. However, treatment of congestion often leads to worsening renal function. Our objective was to explore basal determinants of renal function and their response to hemodynamic interventions. Thirty-seven patients without CHF and 59 patients with chronic CHF (ejection fraction; 23 ± 8%) underwent right heart catheterization, measurements of glomerular filtration rate (GFR; inulin) and renal plasma flow (RPF; para-aminohippurate), and radiotracer estimates of renal sympathetic activity. A subset (26 without, 36 with CHF) underwent acute pharmacological intervention with dobutamine or nitroprusside. We explored the relationship between baseline and drug-induced hemodynamic changes and changes in renal function. In CHF, there was an inverse relationship among right atrial mean pressure (RAM) pressure, RPF, and GFR. By contrast, mean arterial pressure (MAP), cardiac index (CI), and measures of renal sympathetic activity were not significant predictors. In those with CHF there was also an inverse relationship among the drug-induced changes in RAM as well as pulmonary artery mean pressure and the change in GFR. Changes in MAP and CI did not predict the change in GFR in those with CHF. Baseline values and changes in RAM pressure did not correlate with GFR in those without CHF. In the CHF group there was a positive correlation between RAM pressure and renal sympathetic activity. There was also an inverse relationship among RAM pressure, GFR, and RPF in patients with chronic CHF. The observation that acute reductions in RAM pressure is associated with an increase in GFR in patients with CHF has important clinical implications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».