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Enregistrement W2215924421 · doi:10.1016/j.apenergy.2015.10.142

Enhancing properties of iron and manganese ores as oxygen carriers for chemical looping processes by dry impregnation

2015· article· en· W2215924421 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueApplied Energy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChalmers Tekniska HögskolaEngineering and Physical Sciences Research CouncilNatural Resources CanadaSvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésSyngasManganeseIron oreChemical looping combustionOxygenMetallurgyChemistryMaterials scienceChemical engineeringCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of naturally occurring ores as oxygen carriers in CLC processes is attractive because of their relative abundance and low cost. Unfortunately, they typically exhibit lower reactivity and lack the mechanical robustness required, when compared to synthetically produced carriers. Impregnation is a suitable method for enhancing both the reactivity and durability of natural ores when used as oxygen carriers for CLC systems. This investigation uses impregnation to improve the chemical and mechanical properties of a Brazilian manganese ore and a Canadian iron ore. The manganese ore was impregnated with Fe2O3 and the iron ore was impregnated with Mn2O3 with the goal of forming a combined Fe/Mn oxygen carrier. The impregnated ore's physical characteristics were assessed by SEM, BET and XRD analysis. Measurements of the attrition resistance and crushing strength were used to investigate the mechanical robustness of the oxygen carriers. The impregnated ore's mechanical and physical properties were clearly enhanced by the impregnation method, with boosts in crushing strength of 11-26% and attrition resistance of 37-31% for the impregnated iron and manganese ores, respectively. Both the unmodified and impregnated ore's reactivity, for the conversion of gaseous fuel (CH4 and syngas) and gaseous oxygen release (CLOU potential) were investigated using a bench-scale quartz fluidised-bed reactor. The impregnated iron ore exhibited a greater degree of syngas conversion compared to the other samples examined. Iron ore based oxygen carrier's syngas conversion increases with the number of oxidation and reduction cycles performed. The impregnated iron ore exhibited gaseous oxygen release over extended periods in an inert atmosphere and remained at a constant 0.2% O2 concentration by volume at the end of this inert period. This oxygen release would help ensure the efficient use of solid fuels. The impregnated iron ore's reactivity for CH4 conversion was similar to the reactivity of its unmodified counterpart. The unmodified manganese ore converted CH4 to the greatest extent of all the samples tested here, while the impregnated manganese ore exhibited a decrease in reactivity with respect to syngas and CH4 conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle