Enhanced degradation of softwood versus hardwood by the white-rot fungus Pycnoporus coccineus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: White-rot basidiomycete fungi are potent degraders of plant biomass, with the ability to mineralize all lignocellulose components. Recent comparative genomics studies showed that these fungi use a wide diversity of enzymes for wood degradation. Deeper functional analyses are however necessary to understand the enzymatic mechanisms leading to lignocellulose breakdown. The Polyporale fungus Pycnoporus coccineus BRFM310 grows well on both coniferous and deciduous wood. In the present study, we analyzed the early response of the fungus to softwood (pine) and hardwood (aspen) feedstocks and tested the effect of the secreted enzymes on lignocellulose deconstruction. RESULTS: Transcriptomic and proteomic analyses revealed that P. coccineus grown separately on pine and aspen displayed similar sets of transcripts and enzymes implicated in lignin and polysaccharide degradation. In particular, the expression of lignin-targeting oxidoreductases, such as manganese peroxidases, increased upon cultivation on both woods. The sets of enzymes secreted during growth on both pine and aspen were more efficient in saccharide release from pine than from aspen, and characterization of the residual solids revealed polysaccharide conversion on both pine and aspen fiber surfaces. CONCLUSION: The combined analysis of soluble sugars and solid residues showed the suitability of P. coccineus secreted enzymes for softwood degradation. Analyses of solubilized products and residual surface chemistries of enzyme-treated wood samples pointed to differences in fiber penetration by different P. coccineus secretomes. Accordingly, beyond the variety of CAZymes identified in P. coccineus genome, transcriptome and secretome, we discuss several parameters such as the abundance of manganese peroxidases and the potential role of cytochrome P450s and pectin degradation on the efficacy of fungi for softwood conversion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».