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Enregistrement W2216063720 · doi:10.1016/j.envint.2015.10.007

Immunotoxic effects of environmental pollutants in marine mammals

2015· review· en· W2216063720 sur OpenAlexfundno aff
Jean‐Pierre Desforges, Christian Sonne, Milton Levin, Ursula Siebert, Sylvain De Guise, Runé Dietz

Notice bibliographique

RevueEnvironment International · 2015
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotoxicology and immune responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAarhus Universitet
Mots-clésPollutantEnvironmental scienceEcologyEnvironmental protectionEnvironmental chemistryBiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their marine ecology and life-history, marine mammals accumulate some of the highest levels of environmental contaminants of all wildlife. Given the increasing prevalence and severity of diseases in marine wildlife, it is imperative to understand how pollutants affect the immune system and consequently disease susceptibility. Advancements and adaptations of analytical techniques have facilitated marine mammal immunotoxicology research. Field studies, captive-feeding experiments and in vitro laboratory studies with marine mammals have associated exposure to environmental pollutants, most notable polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides and heavy metals, to alterations of both the innate and adaptive arms of immune systems, which include aspects of cellular and humoral immunity. For marine mammals, reported immunotoxicology endpoints fell into several major categories: immune tissue histopathology, haematology/circulating immune cell populations, functional immune assays (lymphocyte proliferation, phagocytosis, respiratory burst, and natural killer cell activity), immunoglobulin production, and cytokine gene expression. Lymphocyte proliferation is by far the most commonly used immune assay, with studies using different organic pollutants and metals predominantly reporting immunosuppressive effects despite the many differences in study design and animal life history. Using combined field and laboratory data, we determined effect threshold levels for suppression of lymphocyte proliferation to be between b0.001-10 ppm for PCBs, 0.002-1.3 ppm for Hg, 0.009-0.06 for MeHg, and 0.1-2.4 for cadmium in polar bears and several pinniped and cetacean species. Similarly, thresholds for suppression of phagocytosis were 0.6-1.4 and 0.08-1.9 ppm for PCBs and mercury, respectively. Although data are lacking for many important immune endpoints and mechanisms of specific immune alterations are not well understood, this review revealed a systemic suppression of immune function in marine mammals exposed to environmental contaminants. Exposure to immunotoxic contaminants may have significant population level consequences as a contributing factor to increasing anthropogenic stress in wildlife and infectious disease outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations405
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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