Postmastectomy Pain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postmastectomy pain syndrome (PMPS) is defined as a chronic (continuing for 3 or more months) neuropathic pain affecting the axilla, medial arm, breast, and chest wall after breast cancer surgery. The prevalence of PMPS has been reported to range from 20% to 68%. In this study, we aimed to determine the prevalence of PMPS among mastectomy patients, the severity of neuropathic pain in these patients, risk factors that contribute to pain becoming chronic, and the effect of PMPS on life quality. METHODS: This cross-sectional study was approved by the Sakarya University, Medical Faculty Ethical Council and included 146 patients ranging in age from 18 to 85 years who visited the pain clinic, general surgery clinic, and oncology clinic and had breast surgery between 2012 and 2014. Patients were divided into two groups according to whether they met PMPS criteria: pain at axilla, arm, shoulder, chest wall, scar tissue, or breast at least 3 months after breast surgery. All patients gave informed consent prior to entry into the study. Patient medical records were collected, and pain and quality of life were evaluated by the visual analog scale (VAS) for pain, a short form of the McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), douleur neuropathique-4 (DN-4), and SF-36. RESULTS: Patient mean age was 55.2 ± 11.8 years (33.0-83.0 years). PMPS prevalence was 36%. Mean scores on the VAS, SF-MPQ, and DN-4 in PMPS patients were 1.76 ± 2.38 (0-10), 1.73 ± 1.54 (0-5), and 1.64 ± 2.31 (0-8), respectively. Of these patients, 31 (23.7%) had neuropathic pain characteristics, and 12 (9.2%) had phantom pain according to the DN-4 survey. Patients who had modified radical mastectomy were significantly more likely to develop PMPS than patients who had breast-protective surgery (P = 0.028). Only 2 (2.4%) of PMPS patients had received proper treatment (anticonvulsants or opioids). CONCLUSIONS: PMPS seriously impacts patients' emotional situation, daily activities, and social relationships and is a major economic burden for health systems. We conclude that the rate of PMPS among patients receiving breast cancer surgery in Turkey is 64.1% and that challenges to the proper treatment of these patients deserve further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».