Distributed Black Virus Decontamination and Rooted Acyclic Orientations
Notice bibliographique
Résumé
In a network supporting mobile agents, a particular threat is that posed by the presence of a black virus (BV), a harmful entity capable of destroying any agent arriving at the site where it resides, and of then moving to all the neighbouring sites. A moving BV can only be destroyed if it arrives at a site where an anti-viral agent is located. The objective for a team of mobile anti-viral system agents, called cleaners, is to locate and permanently eliminate the BV, whose initial location is unknown. The goal is to perform this task with the minimum number of network infections and agent casualties. The problem of optimal black virus decontamination (BVD) has been investigated for special classes of highly regular network topologies, a (centralized) solution exists for networks of known arbitrary topology. In this paper, we consider the BVD problem in networks of arbitrary and unknown topology, we prove that it can be solved optimally in a purely decentralized way by asynchronous agents provided with 2-hop visibility. In fact, we prove that our proposed protocols always correctly decontaminate the network with theminimum number of system agents' casualties and network infections. Furthermore, we show thatthe total number of system agents is also optimal. Finally, we prove an interesting correspondence between the BVD problem and the problem of computing a rooted acyclic orientation of a given graph with minimum outdegrees. As a consequence, our protocols provide a distributed optimal solution to this graph optimization problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».