Reasons for delays in diagnosis of anal cancer and the effect on patient satisfaction.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the time to diagnosis of anal cancer after onset of symptoms, to identify reasons for delays in diagnosis, and to identify the effect of delays on patient satisfaction. DESIGN: Retrospective questionnaire. SETTING: Cross Cancer Institute in Edmonton, Alta. PARTICIPANTS: Patients newly diagnosed with anal cancer on their first visit to the centre. MAIN OUTCOME MEASURES: Timeline from first symptoms to first access to medical care and to diagnosis, and patient satisfaction. RESULTS: Twenty-six patients completed the survey. Although most sought medical attention promptly, 19% waited for more than 6 months. At first visits after symptom onset, a rectal examination was performed in only 54% of patients, a diagnosis of hemorrhoids was given in 27% of patients, and further investigations were ordered in only 54% of patients. If a misdiagnosis of hemorrhoids was made, substantially more visits were required to diagnose the cancer. An average of 3.2 months after the first visit to a physician and 7.4 months after onset of symptoms was needed to obtain a diagnosis. Overall, 28% of patients believed there were no diagnostic delays and 40% of patients thought they were responsible for the delay. Overall, 72% of patients were satisfied with the care they received. Patients who were dissatisfied perceived the delay in diagnosis to be because no action was taken by a physician or the wait was too long for tests or referrals. CONCLUSION: To reduce delays in diagnosis, it might be important to educate relevant populations about symptoms of anal cancer. In addition, primary care physicians must maintain a high index of suspicion of anal cancer in high-risk populations. Finally, there must be a system-wide increase in access to further investigations through gastroenterologists and general surgeons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».