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Enregistrement W2216200263 · doi:10.1111/ibi.12344

Carry‐over effects provide linkages across the annual cycle of a<scp>N</scp>eotropical migratory bird, the<scp>L</scp>ouisiana<scp>W</scp>aterthrush<i><scp>P</scp>arkesia motacilla</i>

2015· article· en· W2216200263 sur OpenAlexaff
Steven C. Latta, Sonia Cabezas, Danilo A. Mejía, María M. Paulino, Hodali Almonte, Cassandra M. Miller‐Butterworth, Gary R. Bortolotti

Notice bibliographique

RevueIbis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverwinteringAnnual cycleSeasonal breederObligateBiologyPopulationReproductive successEcologyPhilopatryMoultingZoologyDemographyBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population limitation models of migratory birds have sought to include impacts from events across the full annual cycle. Previous work has shown that events occurring in winter result in some individuals transitioning to the breeding grounds earlier or in better physical condition than others, thereby affecting reproductive success (carry‐over effects). However, evidence for carry‐over effects from breeding to wintering grounds has been shown less often. We used feather corticosterone (CORTf) levels of the migratory Louisiana WaterthrushParkesia motacillaas a measure of the physiological state of birds at the time of moult on the breeding territory to investigate whether carry‐over effects provide linkages across the annual cycle of this stream‐obligate bird. We show that birds arriving on wintering grounds with lowerCORTfscores, indicating reduced energetic challenges or stressors at the time of moult, occupied higher quality territories, and that these birds then achieved a better body condition during the overwinter period. Body condition, in turn, was important in determining whether adult birds returned the following winter, with birds in better condition returning at higher rates. Together these data suggest a carry‐over effect from the breeding grounds to the wintering grounds that is further extended with respect to annual return rates. Very few other studies have linked conditions during the previous breeding season with latent effects during the subsequent overwintering period or with annual survival. This study shows that the effects of variation in energetic challenges or stressors can potentially carry over from the natal stream and accumulate over more than one life‐history period before being manifested in reduced survival. This is of particular relevance to models of population limitation in migratory birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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