Isokinetic and Electromyographic Properties of Muscular Endurance in Short and Long-Term Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) are subject to progressive reduction of muscle mass and strength. The aim of this study was to assess muscle forces and electromyography (EMG) indices in short and long-term diabetes during an isokinetic exercise. METHODS: The peak torque, work, mean power frequency (MPF) and root mean square (RMS) of knee flexors and extensors during 40 isokinetic knee extension-flexion repetitions with a velocity of 150 degree/s were recorded. 18 patients with less than 10 years with T2DM and 12 patients with equal and more than 10 years of disease were compared with 20 gender, body mass index, physical activity and peripheral circulation matched healthy controls. RESULTS: The fatigue index and slope of line across the peak torque values of the knee flexor indicate that patients with long-term T2DM were significantly more resistant to fatigue in comparison with the two other groups (p<0.009). Whereas the MPF decrease during isokinetic protocol interact with grouping in the medial hamstring (p<0.042), but it was independent to groups in other muscles (p<0.0001). The increase of RMS after fatigue protocol interacted with sex for the medial hamstring and vastus lateralis (p<0.039) and interacted with group for the extensor muscles (p<0.045). DISCUSSION & CONCLUSION: It seems that long-term T2DM cause some neuromuscular adaptations to maintain knee flexor muscle performance during functional activity especially postural control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».