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Enregistrement W2216226377 · doi:10.1177/2333794x15589560

Autonomic Functioning in Young Adults Born at Extremely Low Birth Weight

2015· article· en· W2216226377 sur OpenAlexafffund
Karen J. Mathewson, Ryan J. Van Lieshout, Saroj Saigal, Katherine M. Morrison, Michael H. Boyle, Louis A. Schmidt

Notice bibliographique

RevueGlobal Pediatric Health · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineBlood pressureLow birth weightHeart rateBirth weightBaroreflexPediatricsInternal medicineDiastoleCardiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autonomic functioning is altered in infants born at extremely low birth weight (ELBW; <1000 g), but we know little about how such alterations manifest in adulthood. We examined associations between birth weight and resting heart rate (R-R interval), high-frequency (HF) and low-frequency (LF) heart rate variability, and systolic (SBP) and diastolic (DBP) blood pressure, in 60 participants (ages 22-26) born at ELBW and free of major neurosensory impairment, and 79 controls born at normal birth weight (NBW; >2500 g). HF in the smallest-born ELBW participants was significantly lower than in NBW controls. In both groups, greater birth weight was associated with higher HF. Among ELBW survivors, lower birth weight predicted faster heart rate and higher DBP, but neither heart rate nor DBP appeared to be well-coordinated with baroreflex activity (LF), the principal mechanism for short-term blood pressure regulation. Adult autonomic regulation may be significantly altered in those born extremely preterm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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