The Impact of School Gardening on Cree Children's Knowledge and Attitudes toward Vegetables and Fruit
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: School-based interventions may increase children's preferences for vegetables and fruit (V&F). This Canadian study measured changes in Indigenous First Nations schoolchildren's V&F knowledge, preferences, and home consumption following the implementation of a gardening and V&F snack program. METHODS: At baseline, 7 months, and 18 months, children in grades 1-6 (i) listed at least 5 V&F they knew, (ii) tasted and indicated their preferences towards 9 vegetables and 8 fruit using a 6-point Likert scale, and (iii) indicated their home consumption of 17 V&F. RESULTS: At all 3 time points, 56.8% (n = 66/116) of children provided data. Children listed a greater number of V&F at 18 months (4.9 ± 0.1) than at baseline (4.5 ± 1.0) or 7 months (4.7 ± .07) (F(1.6,105.6) = 6.225, P < 0.05). Vegetable preferences became more positive between baseline (37.9 ± 9.3) and 7 months (39.9 ± 9.2), but returned to baseline levels at 18 months (37.3 ± 8.7) (F(1.6,105.8) = 4.581, P < 0.05). Fruit preferences at 18 months (42.7 ± 3.0) were greater than at baseline (41.1 ± 4.3) and at 7 months (41.9 ± 5.1) (F(1.7,113.3) = 3.409, P < 0.05). No change in V&F consumption occurred at home. CONCLUSIONS: Despite improvements in V&F knowledge and preferences, home consumption of V&F did not occur. Complementing school-based programs with home-based components may be needed to influence V&F intake of children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».