The Impact of School Gardening on Cree Children's Knowledge and Attitudes toward Vegetables and Fruit
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: School-based interventions may increase children's preferences for vegetables and fruit (V&F). This Canadian study measured changes in Indigenous First Nations schoolchildren's V&F knowledge, preferences, and home consumption following the implementation of a gardening and V&F snack program. METHODS: At baseline, 7 months, and 18 months, children in grades 1-6 (i) listed at least 5 V&F they knew, (ii) tasted and indicated their preferences towards 9 vegetables and 8 fruit using a 6-point Likert scale, and (iii) indicated their home consumption of 17 V&F. RESULTS: At all 3 time points, 56.8% (n = 66/116) of children provided data. Children listed a greater number of V&F at 18 months (4.9 ± 0.1) than at baseline (4.5 ± 1.0) or 7 months (4.7 ± .07) (F(1.6,105.6) = 6.225, P < 0.05). Vegetable preferences became more positive between baseline (37.9 ± 9.3) and 7 months (39.9 ± 9.2), but returned to baseline levels at 18 months (37.3 ± 8.7) (F(1.6,105.8) = 4.581, P < 0.05). Fruit preferences at 18 months (42.7 ± 3.0) were greater than at baseline (41.1 ± 4.3) and at 7 months (41.9 ± 5.1) (F(1.7,113.3) = 3.409, P < 0.05). No change in V&F consumption occurred at home. CONCLUSIONS: Despite improvements in V&F knowledge and preferences, home consumption of V&F did not occur. Complementing school-based programs with home-based components may be needed to influence V&F intake of children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».