Effect of decellularized adipose tissue particle size and cell density on adipose-derived stem cell proliferation and adipogenic differentiation in composite methacrylated chondroitin sulphate hydrogels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An injectable composite scaffold incorporating decellularized adipose tissue (DAT) as a bioactive matrix within a hydrogel phase capable of in situ polymerization would be advantageous for adipose-derived stem cell (ASC) delivery in the filling of small or irregular soft tissue defects. Building on previous work, the current study investigates DAT milling methods and the effects of DAT particle size and cell seeding density on the response of human ASCs encapsulated in photo-cross-linkable methacrylated chondroitin sulphate (MCS)-DAT composite hydrogels. DAT particles were generated by milling lyophilized DAT and the particle size was controlled through the processing conditions with the goal of developing composite scaffolds with a tissue-specific 3D microenvironment tuned to enhance adipogenesis. ASC proliferation and adipogenic differentiation were assessed in vitro in scaffolds incorporating small (average diameter of 38 ± 6 μm) or large (average diameter of 278 ± 3 μm) DAT particles in comparison to MCS controls over a period of up to 21 d. Adipogenic differentiation was enhanced in the composites incorporating the smaller DAT particles and seeded at the higher density of 5 × 10(5) ASCs/scaffold, as measured by glycerol-3-phosphate dehydrogenase (GPDH) enzyme activity, semi-quantitative analysis of perilipin expression and oil red O staining of intracellular lipid accumulation. Overall, this study demonstrates that decellularized tissue particle size can impact stem cell differentiation through cell-cell and cell-matrix interactions, providing relevant insight towards the rational design of composite biomaterial scaffolds for adipose tissue engineering.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle