Effect of decellularized adipose tissue particle size and cell density on adipose-derived stem cell proliferation and adipogenic differentiation in composite methacrylated chondroitin sulphate hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
An injectable composite scaffold incorporating decellularized adipose tissue (DAT) as a bioactive matrix within a hydrogel phase capable of in situ polymerization would be advantageous for adipose-derived stem cell (ASC) delivery in the filling of small or irregular soft tissue defects. Building on previous work, the current study investigates DAT milling methods and the effects of DAT particle size and cell seeding density on the response of human ASCs encapsulated in photo-cross-linkable methacrylated chondroitin sulphate (MCS)-DAT composite hydrogels. DAT particles were generated by milling lyophilized DAT and the particle size was controlled through the processing conditions with the goal of developing composite scaffolds with a tissue-specific 3D microenvironment tuned to enhance adipogenesis. ASC proliferation and adipogenic differentiation were assessed in vitro in scaffolds incorporating small (average diameter of 38 ± 6 μm) or large (average diameter of 278 ± 3 μm) DAT particles in comparison to MCS controls over a period of up to 21 d. Adipogenic differentiation was enhanced in the composites incorporating the smaller DAT particles and seeded at the higher density of 5 × 10(5) ASCs/scaffold, as measured by glycerol-3-phosphate dehydrogenase (GPDH) enzyme activity, semi-quantitative analysis of perilipin expression and oil red O staining of intracellular lipid accumulation. Overall, this study demonstrates that decellularized tissue particle size can impact stem cell differentiation through cell-cell and cell-matrix interactions, providing relevant insight towards the rational design of composite biomaterial scaffolds for adipose tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».