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Enregistrement W2216273633 · doi:10.1017/s0007114515003918

Impact of nutritional labelling on 10-d energy intake, appetite perceptions and attitudes towards food

2015· article· en· W2216273633 sur OpenAlexafffund
Élise Carbonneau, Julie Perron, Vicky Drapeau, Benoı̂t Lamarche, Éric Doucet, Sonia Pomerleau, Véronique Provencher

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversité Laval
Mots-clésLabellingAppetiteMealPerceptionFood intakeMedicineFood labellingFood sciencePsychologyEndocrinologyChemistryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to investigate the impact of nutritional labelling on energy intake, appetite perceptions and attitudes towards food. During a 10-d period, seventy normal-weight (BMI<25 kg/m2) and seventy-one obese women (BMI≥30 kg/m2) were given three meals per d under ad libitum conditions. Participants were randomly assigned to one of three experimental labelling groups in which the only difference was the label posted on lunch meal entrée: (1) low-fat label, (2) energy label (energy content of the entrée and average daily needs) and (3) no label (control). Average energy intake was calculated by weighing all foods before v. after daily consumption. Hunger and fullness perceptions were rated on visual analogue scales immediately before and after each meal. Satiety efficiency was assessed through the calculation of the satiety quotient (SQ). The appreciation and perceived healthiness of the lunch entrées were rated on eight-point Likert scales. There was no difference in energy intake, SQ and attitudes towards food between the three labelling groups. Fasting hunger perception was higher in the low-fat label group compared with the two others groups (P=0·0037). No interactions between labelling groups and BMI categories were observed. In conclusion, although labelling does not seem to influence energy intake, a low-fat label may increase women's fasting hunger perceptions compared with an energy label or no label.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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