Stress-Immune-Growth Interactions: Cortisol Modulates Suppressors of Cytokine Signaling and JAK/STAT Pathway in Rainbow Trout Liver
Notice bibliographique
Résumé
Chronic stress is a major factor in the poor growth and immune performance of salmonids in aquaculture. However, the molecular mechanisms linking stress effects to growth and immune dysfunction is poorly understood. The suppressors of cytokine signaling (SOCS), a family of genes involved in the inhibition of JAK/STAT pathway, negatively regulates growth hormone and cytokine signaling, but their role in fish is unclear. Here we tested the hypothesis that cortisol modulation of SOCS gene expression is a key molecular mechanism leading to growth and immune suppression in response to stress in fish. Exposure of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) liver slices to cortisol, mimicking stress level, upregulated SOCS-1 and SOCS-2 mRNA abundance and this response was abolished by the glucocorticoid receptor antagonist mifepristone. Bioinformatics analysis confirmed the presence of putative glucocorticoid response elements in rainbow trout SOCS-1 and SOCS-2 promoters. Prior cortisol treatment suppressed acute growth hormone (GH)-stimulated IGF-1 mRNA abundance in trout liver and this involved a reduction in STAT5 phosphorylation and lower total JAK2 protein expression. Prior cortisol treatment also suppressed lipopolysaccharide (LPS)-induced IL-6 but not IL-8 transcript levels; the former but not the latter cytokine expression is via JAK/STAT phosphorylation. LPS treatment reduced GH signaling, but this was associated with the downregulation of GH receptors and not due to the upregulation of SOCS transcript levels by this endotoxin. Collectively, our results suggest that upregulation of SOCS-1 and SOCS-2 transcript levels by cortisol, and the associated reduction in JAK/STAT signaling pathway, may be a novel mechanism leading to growth reduction and immune suppression during stress in trout.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».