Innate immunity and carbohydrate metabolism alterations precede occurrence of subclinical mastitis in transition dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study examined whether activation of innate immunity and alterations of carbohydrate and lipid metabolism precede development of subclinical mastitis (SCM). METHODS: Blood samples were collected from the coccygeal vein from 100 Holstein dairy cows at -8, -4, disease diagnosis week, and +4 weeks postpartum. Six healthy cows (controls - CON) and six cows that showed clinical signs of SCM were selected for serum analyses. All serum samples were analyzed for acute phase proteins (APP) haptoglobin (Hp) and serum amyloid A (SAA); proinflammatory cytokines including interleukin 1 (IL-1), IL-6, and tumor necrosis factor (TNF) and serum lactate, BHBA, and NEFA concentration. Data of DMI, milk production, and milk composition were recorded and analyzed. RESULTS: The results showed that cows with SCM had greater concentrations of SAA, TNF (P < 0.01), and lactate before expected day of parturition (P < 0.05) compared to CON cows. Cows with SCM showed greater concentrations of lactate starting at -8 weeks (P < 0.05) and TNF starting at -4 weeks prior to the expected day of parturition (P < 0.01). Interestingly, at -4 weeks, concentrations of IL-1 and Hp were lower in cows with SCM compared to healthy cows (P < 0.01) followed by an increase during the week of disease diagnosis (P < 0.05). Subclinical mastitis was associated with lower DMI, at -4 weeks before calving, milk production (P < 0.05) and increased somatic cell counts (SCC) (P < 0.01). CONCLUSIONS: Results of this study suggest that SCM is preceded by activated innate immunity and altered carbohydrate metabolism in transition dairy cows. Moreover the results support the idea that Hp, lactate, and SAA, at -8 weeks, and TNF and IL-1 at -4 weeks can be used as early indicators to screen cows during dry off for disease state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».