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Enregistrement W2216310546 · doi:10.1071/rdv28n2ab248

248 SUPERSTIMULATION STRATEGIES FOR OVUM PICKUP IN HOLSTEIN DONORS

2015· article· en· W2216310546 sur OpenAlexaff
Leandro M. Vieira, G. A. Bó, R.J. Mapletoft

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlastocystPickupOocyteFollicular phaseBiologyEmbryoInternal medicineEndocrinologyAndrologyEmbryogenesisMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vitro embryo production (IVP) is an important tool to enhance genetic gain in cattle. However, oocyte quality is a limiting factor for the success of IVP programs in high-producing donors. A series of studies using protocols for follicular wave synchronization and superstimulation before ovum pickup were performed to improve the efficiency of ovum pickup and in vitro production in dairy cattle. The first study evaluated superstimulation with FSH (Folltropin-V®) before ovum pickup in lactating (n = 15) and non-lactating (n = 15) Holstein donors in a crossover design. Cows underwent synchronization of follicle wave emergence (FWE) and at the expected time of FWE, the FSH group received a total dosage of 200 mg of FSH in 4 decreasing doses 12 h apart; controls received no FSH, and ovum pickup was conducted 72 h after the expected FWE in all cows. The FSH-treated cows had a higher (P < 0.01) percentage of medium-sized follicles (6 to 10 mm) at the time of ovum pickup (55.1%) than control cows (20.8%) as well as lower cumulus-oocyte complexes (COC) recovery rates (60.0 v. 69.8%, respectively; P = 0.002). However, FSH-treated cows had a higher blastocyst production rate (34.5 v. 19.8%; P < 0.01) and more transferable embryos per ovum pickup session (3.0 ± 0.5 v. 1.8 ± 0.4; P = 0.02). Subsequent trials evaluated plasma FSH profiles in 23 heifers and in vitro production following ovum pickup in 90 non-lactating Holstein donors superstimulated with a single IM injection of FSH in 0.5% hyaluronan (HA; MAP-5®, 50 mg). Controls received no treatment, while the F200 group received 200 mg of FSH in 4 decreasing doses 12 h apart. The F200HA and F300HA groups received 200 or 300 mg of FSH in 5 or 7.5 mL, respectively, of 0.5% HA by a single IM injection. Circulating FSH area under curve (AUC) in FSH-treated animals was greater than in the control group (P = 0.02). Although the AUC for F200 group did not differ from HA groups (P = 0.56), the total period of time plasma FSH levels were elevated was greater than in the HA groups (P < 0.01). In the IVP trial, FSH-treated cows had a greater proportion of medium-sized (6–10 mm) follicles than controls (P < 0.001). Also, numbers of follicles (P = 0.01) retrieved (control: 13.1 ± 1.0; F200: 16.5 ± 1.2; F200HA: 19.5 ± 2.1; F300HA: 15.4 ± 1.4; P = 0.01) and blastocysts produced per ovum pickup session (control: 2.4 ± 0.5; F200: 3.7 ± 0.7; F200HA: 4.7 ± 0.7; F300HA: 3.1 ± 0.6; P = 0.06) were greater in cows receiving FSH, regardless of treatment. Cows in the F200HA group had a greater recovery rate (P = 0.009), number of COC cultured (P = 0.04), and blastocysts per ovum pickup session (P = 0.06) than cows in the F300HA group. In conclusion, superstimulation of Holstein donors before ovum pickup increased the efficiency of in vitro production. Additionally, a single IM dose of FSH in 0.5% HA resulted in similar plasma FSH profiles to twice-daily FSH treatment. Non-lactating donors treated with FSH produced more embryos per ovum pickup session regardless of FSH treatment. Lastly, all in vitro-produced endpoints were greater following a single dose of 200 mg of FSH in 0.5% HA than 300 mg of FSH in 0.5% HA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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