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Enregistrement W2216311484 · doi:10.1123/pes.2015-0067

Effect of Aerobic versus Resistance Exercise on Pulse Wave Velocity, Intima Media Thickness and Left Ventricular Mass in Obese Adolescents

2015· article· en· W2216311484 sur OpenAlexaff
Katy Horner, Emma Barinas‐Mitchell, Curt DeGroff, Jennifer L. Kuk, Stacey Drant, SoJung Lee

Notice bibliographique

RevuePediatric Exercise Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulse wave velocityInternal medicineCardiorespiratory fitnessIntima-media thicknessCardiologyArterial stiffnessBlood pressureAerobic exerciseBody mass indexDiastolePercentileCarotid arteries

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cardiovascular comorbidity in obese adolescents is increased aortic pulse wave velocity (aPWV), carotid intima-media thickness (cIMT) and left ventricular mass (LVM). We investigated in obese adolescents 1) the risk factors associated with aPWV, cIMT and LVM, and 2) the effects of aerobic (AE) versus resistance (RE) exercise alone (without calorie restriction) on aPWV, cIMT, LVM index (LVMI) and cardiometabolic risk factors. Eighty-one obese adolescents (12-18 yrs, BMI ≥95th percentile) were randomized to 3 months of AE (n = 30), RE (n = 27) or a control group (n = 24). Outcome measures included aPWV, cIMT, LVMI, body composition, cardiorespiratory fitness (CRF), blood pressure (BP) and lipids. At baseline, the strongest correlates of aPWV were body weight (r = .31) and diastolic BP (r = .28); of cIMT were body weight (r=0.26) and CRF (r=-0.25); and of LVMI was CRF (r=0.32) after adjusting for sex and race (p < .05 for all). Despite significant reductions in total fat and improvements in CRF in the AE and RE groups, aPWV, cIMT, LVMI, BP, lipids and body weight did not change as compared with controls (p > .05 for all). Interventions of longer duration or together with weight loss may be required to improve these early biomarkers of CVD in obese adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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