Forward Versus Backward Walking: Transfer of Podokinetic Adaptation
Notice bibliographique
Résumé
We asked whether podokinetic adaptation to walking on a circular treadmill transfers to different forms of locomotion. Subjects were blindfolded and asked to walk straight across the floor, in the forward and backward directions, following podokinetic (PK) stimulation that consisted of 30 min of forward walking-in-place on the perimeter of a disk rotating in the clockwise direction. During both forward and backward walking following forward-walking PK stimulation, subjects involuntarily walked along curved trajectories at angular velocities well above vestibular threshold, although they perceived that they were walking along straight paths. The curved paths of forward and backward walking were indistinguishable from one another. Transfer of PK adaptations acquired during forward walking on the turntable to backward walking trials suggests that the PK system controls general locomotor trajectory. Adaptation of the system thus influences forms of locomotion other than that used during acquisition of the adaptation. This transfer also supports the concept that forward and backward walking are controlled by neural networks that share common elements. An interesting feature of the transfer of PK adaptation is that for both forward and backward walking, subjects turned in a counterclockwise direction. As such, the direction of relative rotation between the trunk and feet was maintained for both forward and backward walking. However, the relationship of the lower extremities to the center of rotation was not preserved. The left limb was the inner leg during PK stimulation and forward walking after adaptation, but the left leg was the outer leg during backward walking. These results suggest that PK adaptation affects general locomotor trajectory via a remodeling of the rotational relationship between the trunk and the feet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».