High intensity interval training improves liver and adipose tissue insulin sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Endurance exercise training reduces insulin resistance, adipose tissue inflammation and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD), an effect often associated with modest weight loss. Recent studies have indicated that high-intensity interval training (HIIT) lowers blood glucose in individuals with type 2 diabetes independently of weight loss; however, the organs affected and mechanisms mediating the glucose lowering effects are not known. Intense exercise increases phosphorylation and inhibition of acetyl-CoA carboxylase (ACC) by AMP-activated protein kinase (AMPK) in muscle, adipose tissue and liver. AMPK and ACC are key enzymes regulating fatty acid metabolism, liver fat content, adipose tissue inflammation and insulin sensitivity but the importance of this pathway in regulating insulin sensitivity with HIIT is unknown. METHODS: In the current study, the effects of 6 weeks of HIIT were examined using obese mice with serine-alanine knock-in mutations on the AMPK phosphorylation sites of ACC1 and ACC2 (AccDKI) or wild-type (WT) controls. RESULTS: HIIT lowered blood glucose and increased exercise capacity, food intake, basal activity levels, carbohydrate oxidation and liver and adipose tissue insulin sensitivity in HFD-fed WT and AccDKI mice. These changes occurred independently of weight loss or reductions in adiposity, inflammation and liver lipid content. CONCLUSIONS: These data indicate that HIIT lowers blood glucose levels by improving adipose and liver insulin sensitivity independently of changes in adiposity, adipose tissue inflammation, liver lipid content or AMPK phosphorylation of ACC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».