Distributive patterns in settler economies: agrarian income inequality during the first globalization (1870-1913)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to identify different distributive patterns in the settler economies (Argentina, Australia, Canada, Chile, New Zealand and Uruguay) during the First Globalization (1870-1913). I present the methodological decisions, discuss my results and propose some conjectures about the long-run evolution of inequality. As agriculture was the most important productive activity in the settler economies and one of the main sectors in leading the land frontier expansion, a study of the generation of income and the evolution of the distribution in this sector is of main interest. First, I estimate the income (or product) per worker in the agriculture and concern for relative performance within the club focusing on (total and sectoral) growth and convergence. After that, I present the notion of functional income distribution and discuss the existence of two distributive patterns. In one of these, the territories that were British colonies and where the capitalist relationships predominated, and in the other, in former colonies of Spain, economic relationships were based on agrarian rental incomes. During the period, income distribution worsened in the Australasian economies and Canada, but it worsened even more in the South American Southern Cone countries. These differences among settler economies are consistent with dissimilar dynamics of expansion onto new land and the conformation of institutional arrangements that promoted unlike patterns of distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».