Investigation of an Existing RC Building with Different Rapid Assessment Methods
Notice bibliographique
Résumé
The importance of studies, researches and prevention about earthquake have risen after destructive earthquakes in the world especially in recent years . In order to reduce the damages of the earthquakes firstly the performance of buildings needs to be determined. Evaluation of all building under earthquake is impossible due to number of building stocks, time and personnel. Therefore, rapid assessment methods were developed for determine seismic safety of existing buildings.Rapid assessment methods can be used instead of detailed structural analysis because of the buildings stocks amount. These rapid assessment methods can be used for deciding which buildings need further structural analysis and decide to seismic safety level of the buildings. In this study, three of these rapid assessment methods were used for a building that was damaged after 2003 Bingöl earthquake. Japon Seismic Index Method, Canadian Seissmic Screening Method and Turkish First Stage Evaulation Method were used.The study also gives usability of these rapid assessment method. The performance score of the building was calculated sperately with the use of the mentioned three methods and then compared. Building priority ranking obtained by means of the methods were found out to be identical with each other. The priority of the existing building stocks rapid evaluation methods can be used conveniently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».