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Enregistrement W2216370020 · doi:10.1139/cgj-2014-0366

Hydromechanical behaviour of expansive soils with different suctions and suction histories

2015· article· en· W2216370020 sur OpenAlexvenueno aff
Junran Zhang, De’an Sun, Annan Zhou, Tong Jiang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuctionGeotechnical engineeringExpansive clayShearing (physics)Materials scienceSofteningVoid ratioExpansiveGeologySoil waterComposite materialCompressive strengthSoil scienceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a number of experimental results of suction-controlled triaxial tests on a compacted weakly expansive soil with different suctions and suction histories. In terms of suction control methods, the high suction level (from 3.29 to 38 MPa) was realized by the vapor equilibrium technique and the low suction level (from 0 to 800 kPa) was controlled by the axis translation technique. Results of the triaxial tests indicate that the specimen with higher suction shows higher strength and lower contractive and higher dilative volumetric strains, and the average skeleton stress ratio (q/p′) at failure decreases with increasing suction in the high suction range (3.29∼38 MPa). Given that suction during shearing is constant (e.g., 200 kPa), the specimen dried to a higher suction and the history shows higher strength and lower contractive volumetric strain. Experimental results also show that high pre-applied suction (i.e., the maximum suction in the history) can lead to peak strength, post-peak softening, and shear dilation. Three different methods (pressure plate, filter paper, and vapor equilibrium) were employed to study the soil-water retention behaviour of the unsaturated expansive soil. Test results indicate that by combining these three different methods, it is possible to determine the SWCC in the entire suction range (0∼367 MPa). Test results of the expansive soil also show that the void ratio keeps decreasing with increasing suction in the entire suction range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,315
Score d'incertitude au seuil0,386

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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