P36. The prognostic potential of circulating and tissue activin A level in malignant pleural mesothelioma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malignant pleural mesothelioma (MPM) is an aggressive malignancy characterized by poor outcome and there is a lack of prognostic biomarkers to estimate prognosis. Previously we have shown that suppression of activin A can interfere with MPM tumor growth. In the current study, we compare the circulating and tissue expression level of activin A as a prognostic biomarker in MPM. METHODS: In a cohort of 53 MPM patients, plasma samples were collected between 2010 and 2014. Controls consisted of age-matched healthy individuals (n=46) and patients with pleuritis or pleural fibrosis (n=16). Circulating activin A was measured by ELISA and correlated to clinicopathological data. Furthermore, activin A expression in the tumor tissue was semiquantitatively measured by immunohistochemistry in 24 patients. RESULTS: Plasma activin A level was significantly elevated in MPM patients (n=53, 843±122 pg/mL) when compared to healthy controls (452±144 pg/mL, P=0.0039). Non-malignant pleuritis or pleural fibrosis patients only showed a modest, non-significant increase (625±95 pg/mL, P=0.093). Circulating activin A levels were slightly increased in cases with non-epitheloid morphology (n=16, 1101±183) when compared to epithelioid (n=37, 732±153 pg/mL, P=0.13). MPM patients with below median activin A concentrations had a modestly and non-significantly longer overall survival when compared to the high activin A level patients (469 vs. 271 days, P=0.4751). Interestingly, there was no correlation between circulating and tissue expression level of activin A in 17 patients where both parameters could have been analyzed. CONCLUSIONS: Our findings suggest that the measurement of circulating activin A may support the diagnosis and prognosis of MPM but additional patient cohorts need to be analyzed to establish the diagnostic and prognostic value of this non-invasive biomarker.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».