MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2216424166 · doi:10.3978/j.issn.2224-5820.2013.09.02

Bridging the communication gap between oncologists and patients receiving palliative therapies.

2013· article· en· W2216424166 sur OpenAlexaff
Michelle Ferguson, George Rodrigues

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensWestern UniversityLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseasePalliative careIntensive care medicinePerspective (graphical)Radiation therapyFamily medicineNursingSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discussion of prognosis is a regular component of oncology practice. When the prognosis is poor, the disclosure can be difficult for both patients and physicians alike. In a recent article by Chen et al., stage IIIB and IV lung cancer patients were surveyed on their beliefs about radiotherapy they were receiving. A significant proportion of patients expressed the belief that radiotherapy, which they were receiving purely with palliative intent, was likely to cure their cancer. Misunderstanding the goals of treatment can have important consequences with respect to informed decision-making and end-of-life planning. There are likely many factors contributing to this misunderstanding, both from the perspective of the patient as well as the physician. Discussing incurable disease in a clear, honest manner without taking away hope can be very challenging for the physician. Even when done well, patients often do not hear or completely understand the message. Focusing on active treatment may in fact perpetuate the patient's belief that they can be cured. In this article, some of the factors contributing to inaccurate beliefs are discussed. Awareness of the issue, and approaching the patient in a somewhat different manner when disclosing prognosis, may help patients to develop more appropriate beliefs about their disease and treatment. Ultimately the goal is for patients to make decisions that align with their beliefs and values, which can only be done if they have clear understanding of prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMed→Même sujetPalliative Care and End-of-Life Issues→Travaux en français237 207→