Effects of levodopa on cognition in healthy volunteers: implications for Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairments are now recognized in Parkinson’s disease. Some of these deficits owe to disease pathology itself whereas others are due to paradoxical effects of dopaminergic medications, such as levodopa. The dopamine overdose hypothesis proposes that dissimilar effects of medication on cognition depend on baseline endogenous dopamine levels in underlying brain regions. We sought to directly test this prevalent theory. Methods: We tested healthy adults, who presumably have optimal endogenous dopamine levels, in two sessions. Participants received 100/25 mg of levodopa/carbidopa in one session and an equal volume of placebo in the other. During each session, participants completed a probabilistic reversal learning task. The number of trials to task completion was used as a behavioural proxy of learning performance. Results: A paired t-test covaried with drug-placebo order revealed that healthy adults learned more poorly on levodopa compared to placebo. Conclusions: Our findings suggest that baseline endogenous dopamine levels are a critical factor determining the effects of dopaminergic medications on cognition, independent of Parkinson’s disease pathology. Partitioning which cognitive functions are helped versus hindered by medication and improving our understanding of the underlying psychopharmacology of these effects is important for improving treatment strategies in Parkinson’s disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».