The response of the equatorial ionosphere to fast stream solar coronal holes during 2008 deep solar minimum over Indian region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we report ionospheric response to fast stream solar coronal holes during 2008 deep solar minimum year using ground‐based multi‐instruments over Indian region. To examine this, we analyzed f o F 2 (MHz) and h p F 2 (km) from Canadian Advanced Digital Ionosonde and total electron content (TEC) from GPS receiver over Tirunelveli (8.73°N, 77.70°E; dip 0.5°N) along with equatorial electrojet (EEJ) strength. Our analysis shows good correlation between solar wind and f o F 2 /TEC, while h p F 2 is poorly correlated. However, moderate correlation exists between solar wind and EEJ strength. When we performed periodogram analysis, we observed 9 and 13 day periods as dominant periods in f o F 2 and TEC. Interestingly, the occurrence pattern of plasma irregularities also resembles these periodic oscillations. Since it is believed that lower atmospheric waves are dominant forces for ionospheric variabilities during deep solar minimum, we examined the mesosphere/lower thermosphere region temperature using Thermosphere Ionosphere Mesosphere Energetics and Dynamics Sounding of the Atmosphere using Broadband Emission Radiometry and winds using medium frequency radar along with outgoing longwave radiation in the troposphere altitudes to rule out the sources for these periodic oscillations in the lower atmosphere. Using cross‐wavelet and cross‐coherence spectra of both solar wind and ionospheric/atmospheric parameters, we suggest that ionospheric periodicities are similar to that of solar wind. Based on these results, we suggest that while the periodic oscillations are associated with the disturbance dynamo winds/electric fields that are propagated to equatorial latitudes, the differences in their temporal/seasonal variations are attributed to the variations in the composition/recombination changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».