Learning and Motivation in Thailand: A Comparative Regional Study on Basic Education Ninth Graders
Notice bibliographique
Résumé
<p class="apa">This qualitative research studied regional motivation and learning of the basic education 9th graders in Thailand. Second topic was the school size and its possible effect on motivation. Furthermore, the data gave an opportunity to discuss, whether international research on motivation and learning was valid in Thai classrooms. The informants were randomly selected from northern, north eastern, central, and southern regions of the country. Altogether 12 schools, ranging from smaller than 500 students to larger with more than 1 500 students, participated. Three teachers and their students from each school assessed their learning and motivation into a questionnaire after lessons. Researchers selected randomly two male and female students to represent each class. Research questions were:</p><p class="apa">What is the motivation and learning of the students in the four main regions of the Thailand?</p><p class="apa">Does the school size affect the motivation and learning? If it does, what is the impact?</p><p class="apa">Research findings revealed that the most motivated Thai students study in south. The internal motivation wasn’t low anywhere, however, but it could easily drop to a situation-based interest or even less. Second, the motivation was higher in classes, in which teachers analyzed students’ motivation and learning in the same way as students did. Third, the more the students liked the teacher, the better their motivation was. Regarding school size effects, the trend favored smaller units. To foster the future development, this study urges to study motivation in all teachers training. Second, teachers’ personal motivation needs surveys in a broad context.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».