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Enregistrement W2216515602

BRIDGING HOME AND (PRE)SCHOOL MULTILITERACY PRACTICES THROUGH THE USE OF IPADS

2015· article· en· W2216515602 sur OpenAlexaboutno aff
Nicole Jamison, Anna Kirova

Notice bibliographique

RevueResearchSPAce (Bath Spa University) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Technology Integration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridging (networking)Computer scienceMedical educationPsychologyMedicineComputer security
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advancement of technology has impacted the modes, media, and concept of literacy. New media such as mobile devices (e.g. iPads) are embedded in the everyday experiences of many young children. Preschoolers’ home literacy experiences are significantly different from experiences prior to the digital era and these background experiences can influence the knowledge that children bring with them to school (Beecher, 2010). In addition, the impact of new technologies on our daily lives is one the factors that has motivated policy makers and educators to rethink and reform school curriculum. In many OECD countries, introduction of 21st century competencies and skills has occurred via general reform initiatives. Educators and researchers need to better understand the complex and multifaceted relationship between home and school literacy experiences of contemporary preschoolers to support development of literacy curriculum that better acknowledges the changing contexts of children’s literacies. \n \nThis four-month qualitative intrinsic case study documented, described, and analyzed the ways preschoolers engaged in multiliteracy practices as part of an inquiry project on puppets at a preschool associated with a university in a large city in western Canada. It also examined the relationship between classroom and home multiliteracy practices, and parents’ and teacher’s perspectives in relation to these practices. Data consisted of recorded observations of twenty-five children, interviews with seven children, field notes from weekly visits, with detailed descriptions, and digital artifacts representing children’s range of multiliteracy practices in a preschool context. Thirteen parent questionnaires about home use of technology and home multiliteracy practices, and focus group conversations with the two teachers about their perceptions of children’s use of technology in relation to multiliteracies were also included. The study, grounded in Vygotsky’s (1978) socio-cultural theory of learning and Green’s (1988; 2012) three-dimensional view of literacy, was guided by the following research question: What multiliteracy practices do preschool children bring from home, and how do teachers build on and scaffold these practices in a preschool environment? During the period of the study, there was evidence of teacher and peer scaffolding, as well as independent use of iPads and apps in the classroom. This presentation will focus on the process of teacher scaffolding to support children’s use of iPads in their learning and creation of multimodal texts as part of an ongoing inquiries. The findings of this study inform early childhood educators in ongoing attempts to support the development of young children’s early literacies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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