Developing a Multi-scaled Global Soil Resources Information System
Notice bibliographique
Résumé
In recent years the capability for conducting global to regional scale natural resource assessments has substantially increased because multi-scaled soil resource inventories for continental, regional, national and sub-national areas are now publically-available in a digital format. This paper discusses the development of a prototype multi-scaled global soil resources information system using published geospatial information from international and national systems. The information system initially displays global soil information at various scales - 1:5,000,000 [Harmonized Word Soil Database-2008; Digitized Soil Map of the World-2003; Global Soil Orders and Suborders-2005; Land Resources of Russia-2002; Soil Map of Brazil-1981]; 1:1,000,000 [Eurasian Soil Database-2001], with selected national soil information at 1:250,000[STATSGO2-2009;Principal soil types/associations of Ghana-1999];and additional examples with the map scale ranging from 1:100,000 to 1:24,000[SSURGO-2009]. In a parallel effort, sets of global soil classification correlation tables were developed to cross-reference soil taxonomic classes from USDA Soil Taxonomy-1998; World Reference Base for Soil Resources-2007; Soil Map of the World, FAO-1990, FAO-1974; Canada, Mexico, Soil Map of Russia, Soil Map of China, Chana, Brazil and other countries. The objectives of our paper are(1) perform an inventory and collection of publicly-available digital soil resource inventories, (2) assemble multi-scaled soil resource information from national to regional geospatial domains in a GIS-based data visulaization tool, (3) utilize existing soil attribute information to develop soil use and interpretation thematic layers, (4) provide examples of geospatial output(maps, tables, graphs) from selected areas based on multi-scaled soil resource information, and (5) disseminate soil geographic information to enhance international soil science communication. Examples of regional, national and sub-national soil interpretations illustrate data visualization and analysis for selected soil interpretations. Data visualization using an Internet-based method will support increased use as an education and outreach tool that encourages scientific collaboration and helps to facilitate understanding and acceptance by non-technical users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».