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Enregistrement W2216627854 · doi:10.1016/j.jrid.2015.11.010

Radiological findings of chest in patients with H7N9 avian influenza from a hospital

2015· article· en· W2216627854 sur OpenAlexaff
Huanjie Ma, Zhijian Zhu, Yan Lin, Yuanyu Shen, Wei Hu, Wenbin Zheng, Guorui Liu, Hongjun Li, David J. Mikulis, Renhua Wu

Notice bibliographique

RevueRadiology of Infectious Diseases · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePleural effusionRadiologyLungPneumoniaRadiological weaponInfluenza A virus subtype H5N1Internal medicineVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To analyze the chest X-ray and computed tomography (CT) findings of human infection with avian-origin influenza H7N9 virus from a hospital. Chest X-ray or CT was performed in five patients with H7N9 avian influenza within 2 weeks after onset. The chest imaging data and characteristics of five patients were analyzed retrospectively. Abnormal findings were shown on chest X-ray and CT images in all of the patients. The main abnormal findings included ground-glass opacities (GGOs) in all five cases, consolidations with air bronchograms and pleural effusion in four patients. In the early onset of four patients, the right lobe was more commonly affected (particularly in the right lower lobes). Over the course of disease, the lesions were rapidly progressed to bilateral lungs, and from focal or multifocal to diffuse. Ipsilateral pleural effusion also appeared and developed with the coexisting consolidation. Imaging findings closely reflected the overall clinical progression and severity of the disease. With the right lower lobe prominence, the main abnormal findings in H7N9 pneumonia include rapidly progressive GGOs, consolidations with air bronchograms, and pleural effusion. CT imaging may provide a more accurate assessment of the lung pathology with H7N9 avian influenza, helping the early diagnosis and monitoring its progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,609

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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