Developing Regional 24-Hour Profiles for Link-Based, Speed-Dependent Vehicle Emissions and Zone-Based Soaks
Notice bibliographique
Résumé
In this study, emissions of light-duty vehicles in the Greater Toronto Area are estimated for each hour of the day and for each of 38,000 roadway links. For this purpose, look-up tables of emission factors are derived from Mobile6.2C (the Canadian version of Mobile6.2) for various roadway speed-type combinations. In addition, 24 traffic assignments for the whole GTA are conducted using EMME2 in order to derive hourly volume and speed distributions for each link. Besides running emissions, evaporative emissions occurring during vehicle soaks are estimated at the centroids of traffic analysis zones. Soak distributions are developed using output from the Travel Activity Scheduler for Household Agents (TASHA) a next-generation, activity-based model of travel demand for the GTA. The fact that TASHA generates an explicit representation of trip starts and ends throughout the day translates into improved soak distributions. Both types of emissions are represented on a Geographic Information System platform which allows for the visualization of spatial differences in emissions and the determination of hot-spots. This methodology for allocation and representation of vehicle-induced emissions sets the stage for dispersion modeling to be conducted on a regional level and hence paves the way for the development of a comprehensive policy-support tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».