Efficacy of web-based tailored health communication for behavioural modification in sun safety: A comparative study of tailored and response independent information delivery
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to ultraviolet (UV) radiation is the single most important risk factor for skin cancers. The incidence and severity of skin cancers are on the rise in most parts of the world including Canada. Melanoma is the most aggressive form of skin cancer with a poor prognosis. It is possible to calculate the approximate time required to develop sunburn based on the skin type of an individual and the UV index of the region of residence. A tool was constructed for this purpose using various web technologies such as PHP and JavaScript. The tool was named SUNBUC as an acronym for Sun Burn Calculator. There were two phases of the study: 1. Usability testing and 2. A controlled trial, which was designed to test the impact of the tool on the sun protection behaviour of the respondents over a period of 3 months. The null hypothesis was that tailored information and response independent information has a similar impact on sun safety behaviour as measured by the frequency of usage of sun protection methods such as sunscreen. Ethics board approval was obtained for the study. The usability of the online survey and SUNBUC was tested on five respondents using the think-aloud method and evaluated using the System Usability Scale. The evaluation showed average usability and system modifications were made according to the findings of the think-aloud study. The controlled trial design consisted of the control group with 48 respondents and intervention group with 53 respondents. Post intervention survey responses were obtained from 46(96\%) and 48(91\%) respondents belonging to the control and intervention groups respectively. Having implemented SUNBUC, findings showed no significant difference between the respondents who used the tool and the control group in short-term sun protection behaviour. However, many respondents felt that SUNBUC gave them a sense of control over their behaviour, a proximal determinant of the behaviour itself as per the Theory of Planned Behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».