Development of Children in Iran: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In order to gain a better perspective of the developmental status of children in different regions of Iran, this study was carried out to determine the prevalence and the factors impacting child development in Iranian studies. MATERIALS & METHODS: Articles published in Iranian and international journals indexed in the SID, PubMed, Scopus and Magiran databases from 2001-2015 were systematically reviewed using standard and sensitive keywords. After evaluating the quality of 155 articles in the initial search, 26 articles were analyzed according to the inclusion criteria. After investigations, meta-analysis was done for six studies and the results were combined using Random Effects model, and the heterogeneity of studies was evaluated using the I2 index. Data analysis was performed using STATA version 11.2. RESULTS: Eagger & Beggs tests, respectively with 0/273 & 0/260 did not confirm the probability of publication bias in the data, but heterogeneity in studies was confirmed (p˂0/001). On such basis, the pooled prevalence of developmental disorder based on Random Effect model was calculated to be 0.146, CI (0/107-0/184). The prevalence of developmental disorders in children in the studies reviewed was reported between 7 to 22.4%. The most important risk factors were in SES )Socio Economic Status) and Prenatal, Perinatal, Neonatal &Child groups. CONCLUSION: More extensive studies and early intervention with respect to causes of developmental delay in children seems necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».