MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2216851018 · doi:10.7554/elife.12301

Dbx1 precursor cells are a source of inspiratory XII premotoneurons

2015· article· en· W2216851018 sur OpenAlexafffund
Ann L. Revill, Nikolas C. Vann, Victoria T Akins, Andrew Kottick, Paul A. Gray, Christopher A. Del Negro, Gregory D. Funk

Notice bibliographique

RevueeLife · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteAlberta InnovatesCanada Foundation for InnovationNational Institutes of HealthChildren's Hospital FoundationStollery Children’s Hospital FoundationAlberta Innovates - Health SolutionsWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésChemistryCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All behaviors require coordinated activation of motoneurons from central command and premotor networks. The genetic identities of premotoneurons providing behaviorally relevant excitation to any pool of respiratory motoneurons remain unknown. Recently, we established in vitro that Dbx1-derived pre-Bötzinger complex neurons are critical for rhythm generation and that a subpopulation serves a premotor function (Wang et al., 2014). Here, we further show that a subpopulation of Dbx1-derived intermediate reticular (IRt) neurons are rhythmically active during inspiration and project to the hypoglossal (XII) nucleus that contains motoneurons important for maintaining airway patency. Laser ablation of Dbx1 IRt neurons, 57% of which are glutamatergic, decreased ipsilateral inspiratory motor output without affecting frequency. We conclude that a subset of Dbx1 IRt neurons is a source of premotor excitatory drive, contributing to the inspiratory behavior of XII motoneurons, as well as a key component of the airway control network whose dysfunction contributes to sleep apnea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetNeuroscience of respiration and sleepTravaux en français237 207