Efficacy and Safety of Ipragliflozin in Japanese Patients With Type 2 Diabetes: Interim Outcome of the ASSIGN-K Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ipragliflozin is a sodium-glucose co-transporter 2 inhibitor that can improve glycemic control and reduce body weight and blood pressure in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). We evaluated the efficacy and safety of ipragliflozin in the real-world clinical setting, with a focus on the changes of body composition up to 3 months of treatment. METHODS: This was a prospective multicenter interventional trial. We investigated changes of the blood pressure, body composition, blood glucose, hemoglobin A1c (HbA1c), ketone bodies, lipids, and insulin after treatment with ipragliflozin (50 - 100 mg/day) for 12 weeks in Japanese patients with T2DM who showed poor glycemic control despite receiving diet and exercise therapy with or without oral antidiabetic drugs for more than 12 weeks. RESULTS: Two hundred and fifty-seven subjects were included in the efficacy analysis up to 12 weeks of treatment and 301 subjects were included in the safety analysis. From baseline to 12 weeks, HbA1c showed a change of -0.68% (95% confidence interval (CI): -0.83, -0.53) and fasting blood glucose showed a change of -23.9 mg/dL (95% CI: -30.5, -17.2), with both parameters displaying a significant reduction (P < 0.001). The difference of body weight from baseline was -1.82 kg (95% CI: -2.14, -1.50), and it also showed significant reduction (P < 0.001). Analysis of body composition revealed that body fat changed by -1.46 kg (95% CI: -1.79, -1.14, P < 0.001) and body water changed by -0.37 kg (95% CI: -0.60, -0.14, P < 0.01). Laboratory tests demonstrated improvement of liver function and the lipid profile. Adverse events (AEs) occurred in 22.6% of the subjects, with frequent events being vulvovaginal candidiasis in 2.7% and cystitis in 2.0%. Serious AEs occurred in three subjects. CONCLUSIONS: In patients with T2DM, ipragliflozin improved glycemic control after 1 month of treatment and caused weight loss by reducing body fat more than body water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».