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Enregistrement W2216914911 · doi:10.60082/2817-5069.1494

Euthanasia and Assisted Suicide in the Post-Rodriguez Era: Lessons from Foreign Jurisdictions

2000· article· en· W2216914911 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Michael Cormack

Notice bibliographique

RevueOsgoode Hall law journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegislationAssisted suicideLawAutonomyJurisprudencePolitical scienceGovernment (linguistics)LegislatureBeneficence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Euthanasia and assisted suicide are highly controversial subjects that have drawn much attention in Canada over the last two decades. This paper outlines how the Netherlands, the United States, Australia, and Canada have approached the practices. Jurisprudence, public opinion polls, legislative developments, and the positions of medical organizations and their members are included in the analysis. A number of arguments for and against the continued prohibition of the practices in Canada are evaluated. As well, information regarding the extent to which euthanasia and assisted suicide are performed in these countries is assessed. It will be shown that Canadians currently enjoy significant control over decisions concerning end of life. The principles of autonomy and beneficence provide the foundation necessary to justify lifting the prohibition of voluntary euthanasia and assisted suicide in Canada. With regard to the development of safeguards, the way in which foreign jurisdictions have dealt with both procedures is highly instructive. A qualified system of pre-authorization, unlike those adopted elsewhere, would prevent abuses from occurring and maintaining the prohibition of non-voluntary and involuntary euthanasia. Since legislators are in the best position to deal with the issues, change in the law should be made by the government, not the judiciary. Practical legislation is feasible and a proposal of what this should entail is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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