Systemic Correlates of White Adipose Tissue Inflammation in Early-Stage Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Obesity, insulin resistance, and elevated levels of circulating proinflammatory mediators are associated with poorer prognosis in early-stage breast cancer. To investigate whether white adipose tissue (WAT) inflammation represents a potential unifying mechanism, we examined the relationship between breast WAT inflammation and the metabolic syndrome and its prognostic importance. EXPERIMENTAL DESIGN: WAT inflammation was defined by the presence of dead/dying adipocytes surrounded by macrophages forming crown-like structures (CLS) of the breast. Two independent groups were examined in cross-sectional (cohort 1) and retrospective (cohort 2) studies. Cohort 1 included 100 women undergoing mastectomy for breast cancer risk reduction (n = 10) or treatment (n = 90). Metabolic syndrome-associated circulating factors were compared by CLS-B status. The association between CLS of the breast and the metabolic syndrome was validated in cohort 2, which included 127 women who developed metastatic breast cancer. Distant recurrence-free survival (dRFS) was compared by CLS-B status. RESULTS: In cohorts 1 and 2, breast WAT inflammation was detected in 52 of 100 (52%) and 52 of 127 (41%) patients, respectively. Patients with breast WAT inflammation had elevated insulin, glucose, leptin, triglycerides, C-reactive protein, and IL6 and lower high-density lipoprotein cholesterol and adiponectin (P < 0.05) in cohort 1. In cohort 2, breast WAT inflammation was associated with hyperlipidemia, hypertension, and diabetes (P < 0.05). Compared with patients without breast WAT inflammation, the adjusted HR for dRFS was 1.83 (95% CI, 1.07-3.13) for patients with inflammation. CONCLUSIONS: WAT inflammation, a clinically occult process, helps to explain the relationship between metabolic syndrome and worse breast cancer prognosis. Clin Cancer Res; 22(9); 2283-9. ©2015 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».