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Enregistrement W2216993941 · doi:10.2752/175174408x347900

Consuming Food and Constructing Identities among Arabic and South Asian Immigrant Women

2008· article· en· W2216993941 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFood Culture & Society · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoodwaysEthnic groupImmigrationContext (archaeology)Focus groupVariety (cybernetics)ArabicIdentity (music)Consumption (sociology)SociologyGender studiesGeographySocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractMigration to a new country often results in a variety of social and economic challenges, often reflected in foodways. Food is of central importance in maintaining connections to home, and signifying ethnic identity among diasporic community members. Alternatively, new opportunities may be represented by the incorporation of new food elements into consumption patterns. Focus group interviews conducted with Arabic and South Asian immigrant women residing in a smaller Canadian city reveal the meanings women imparted to their own and their families' food choices and dietary habits. Women shared their struggles of maintaining ethnic cuisine as a marker of community affiliation while to varying degrees, integrating new foods, usually at their children's request. Experiences were not uniform, yet comparisons within and across these two communities suggest the importance of local social factors and politico-economic context in shaping commonly shared food and migration experiences and such shared realities highlight areas for advocacy.Keywords: gendermigrationfamily food practicesculinary heritageidentity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle