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Enregistrement W2217071138

Vancouver 분류에 근거한 대퇴삽입물 주위 골절의 치료

2007· article· ko· W2217071138 sur OpenAlexaboutno aff
최일용, 정덕문, 서승표, 김영호

Notice bibliographique

Revue대한정형외과학회지 · 2007
Typearticle
Langueko
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePeriprostheticSurgeryGuidelineImplantHip fractureOsteoporosisDentistryArthroplastyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To determine the treatment results according to the guideline of the Vancouver classification in peri prosthetic femoral fractures. Materials and Methods: Thirty-five peri prosthetic femoral fractures treated between May 1981 and February 2003 were assessed. The mean age of the patients was 56 years (30-83 years). The outcomes were estimated according to the Reals and Tower's criteria. Results: The overall incidence of postoperative peri prosthetic femoral fracture was 0.91%. The frequency of the fracture types in decreasing order was B1, B2, B3, C, AG and AL. The treatment outcomes according to the Vancouver guidelines were excellent in 27 hips, good in 5 hips and poor in 3 hips. Suspicious risk factors of periprosthetic fractures were found in 6 hips (osteoporosis in 4 hips, osteolysis in 1 hip and loosening of femoral stem in 1 hip). Complications related to the treatment included a bony defect in 1 hip and an infection with non-union in 1 hip. The complications related to treatment for an implant were loosening in 2 hips and subsidence of stem in 1 hip. Conclusion: In order to obtain favorable results, in addition to following the Vancouver treatment guideline, consideration should be made to the basic principles such as the stability of the fractures, the stability of the implant and restoration of the bone stock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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