The home environment and toddler physical activity: an ecological momentary assessment study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background Physical activity (PA) promotion/obesity prevention in toddlerhood should include home environments. Objective The aim of the study was to determine social/physical home environment factors associated with toddler PA using ecological momentary assessment (EMA, real‐time data collection). Methods Low‐income mother–toddler dyads were recruited and given a handheld EMA device (53 random beeps followed by social/physical environment survey over 8 d). Simultaneously, PA was assessed via accelerometry (data extracted 15 min before/after response, average activity counts per minute). Linear mixed‐effects models were used, adjusting for toddler age, urban/suburban residence and time of day; covariate moderating effects were examined; within‐subjects and between‐subjects findings were reported. PA was hypothesized to be greater when toddlers are outside (vs. inside), children are nearby (vs. alone), toddlers are interacting with their mothers (vs. not) and TV is off (vs. on). Results The final count was 2454 EMA/PA responses for 160 toddlers (mean age 20 months, range 12–31; 55% male, 66% Black and 54% urban). Associations with PA include (within subjects) the following: outside location (212 additional counts min −1 ), children nearby (153 additional counts min −1 ) and interacting with mother (321 additional counts min −1 ), compared with alternatives. Age was moderated by outside location/PA association (within subjects), with 90 additional counts min −1 per 3‐month age group outside vs. inside. No between‐subjects or television/PA associations were found. Conclusions Home environment factors were associated with PA, including outside location, children nearby and mother interaction. EMA is a novel method, allowing identification of contextual factors associated with behaviours in natural environments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle