Dysmenorrhea as a Risk Factor for Hyperemesis Gravidarum
Notice bibliographique
Résumé
Background: The aims of the study were to assess the association of dysmenorrhea and hyperemesis gravidarum (HG) and to determine other factors that may influence its onset and severity. Methods: This is a prospective case-control IRB approved study of 344 consecutive singleton pregnant women with and without hyperemesis gravidarum in pregnancy from February 2011 to April 2012. The association between HG and dysmenorrhea in adolescent and adult was examined using Pearson’s Chi-square with Yates correlation, Student’s t -test and Mann-Whitney U test. Bivariate analysis and odd ratios (ORs) were calculated to evaluate the strength of their association, and multivariate logistic regression analysis while correcting for confounders. P-value of 0.05 was considered statistically significant. Results: A total of 344 consecutive singleton pregnant women were recruited. Significant association was found between HG and adolescent dysmenorrhea: 77.8% versus 43.4% of controls (P < 0.0001, OR: 4.6, 95% CI: 2.3 - 8.9). Also, there was a significant association between HG and adult dysmenorrhea: 76.4% versus 38.1% controls (P < 0.0001, OR: 5.3, 95% CI: 2.7 - 10.2). The association of severe adolescent and adult dysmenorrhea with HG was stronger (P < 0.0001, OR: 8.8, 95% CI: 3.9 - 19.9 and P < 0.0001, OR: 12.2, 95% CI: 5.0 - 29.7 respectively). There was a modest association with moderate dysmenorrhea (P = 0.004, OR: 3.1, 95% CI: 1.4 - 6.9) which was not sustained but no associations were found between HG and all mild dysmenorrhea of both adolescent and adult. Conclusion: This study found an association between adolescent and adult dysmenorrhea and HG. These associations were stronger with severe dysmenorrhea. J Clin Gynecol Obstet. 2015;4(4):283-289 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo356w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».