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Enregistrement W2217113788 · doi:10.1126/sciadv.1500421

A single-ligand ultra-microporous MOF for precombustion CO <sub>2</sub> capture and hydrogen purification

2015· article· en· W2217113788 sur OpenAlexaff
Shyamapada Nandi, Phil De Luna, Thomas D. Daff, Jens Rother, Ming Liu, William Buchanan, Ayman I. Hawari, Tom K. Woo, Ramanathan Vaidhyanathan

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroporous materialLigand (biochemistry)Hydrogen storageHydrogenChemistryMaterials scienceNanotechnologyOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metal organic frameworks (MOFs) built from a single small ligand typically have high stability, are rigid, and have syntheses that are often simple and easily scalable. However, they are normally ultra-microporous and do not have large surface areas amenable to gas separation applications. We report an ultra-microporous (3.5 and 4.8 Å pores) Ni-(4-pyridylcarboxylate)2 with a cubic framework that exhibits exceptionally high CO2/H2 selectivities (285 for 20:80 and 230 for 40:60 mixtures at 10 bar, 40°C) and working capacities (3.95 mmol/g), making it suitable for hydrogen purification under typical precombustion CO2 capture conditions (1- to 10-bar pressure swing). It exhibits facile CO2 adsorption-desorption cycling and has CO2 self-diffusivities of ~3 × 10(-9) m(2)/s, which is two orders higher than that of zeolite 13X and comparable to other top-performing MOFs for this application. Simulations reveal a high density of binding sites that allow for favorable CO2-CO2 interactions and large cooperative binding energies. Ultra-micropores generated by a small ligand ensures hydrolytic, hydrostatic stabilities, shelf life, and stability toward humid gas streams.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations174
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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