Recreation in Remote communities: A Case Study of a Nova Scotia Village
Notice bibliographique
Résumé
With diverse living conditions and distinctive natural environments, remote rural communities typically foster a unique way of life, which are often displayed through leisure activities. As rural communities feel the effects of globalization and population decline, the leisure styles of community residents change. This paper examines recreation in the lifestyles of rural residents living in remote communities. The purpose of this study is to highlight the unique lifestyles of rural residents in the fishing village of Newport, Nova Scotia, Canada. Specifically, this study explores the leisure styles of community members in one remote community over a 30-year period during which time the economy has changed from being dependent on resource extraction to resource appreciation. Data were gathered using multiple techniques, including content analysis, focus groups, and key stakeholder interviews. The findings indicate that community members are not engaged with one another, as each cohort in the community indicates varying leisure pursuits. There is a strong level of individualized recreational activities for the youth and young adult males, leading to segregation from the community. The senior cohort group provides recreation for itself, while adult men and women appear to have limited to no time for recreation, due to work, family, and household obligations. The residents of Newport report placing high value on community recreational activity, yet no segment of the population is willing to provide the leadership to facilitate recreational opportunities. We conclude that individualized pursuits, coupled with the limited recreational opportunities in the community, have limited the sense of community cohesiveness in Newport. Further research is needed to find out whether this is the case with other rural communities in Canada. Keywords: rural communities, leisure styles, sense of community, cohesion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».