Historical dynamics in ecosystem service bundles
Notice bibliographique
Résumé
Managing multiple ecosystem services (ES), including addressing trade-offs between services and preventing ecological surprises, is among the most pressing areas for sustainability research. These challenges require ES research to go beyond the currently common approach of snapshot studies limited to one or two services at a single point in time. We used a spatiotemporal approach to examine changes in nine ES and their relationships from 1971 to 2006 across 131 municipalities in a mixed-use landscape in Quebec, Canada. We show how an approach that incorporates time and space can improve our understanding of ES dynamics. We found an increase in the provision of most services through time; however, provision of ES was not uniformly enhanced at all locations. Instead, each municipality specialized in providing a bundle (set of positively correlated ES) dominated by just a few services. The trajectory of bundle formation was related to changes in agricultural policy and global trends; local biophysical and socioeconomic characteristics explained the bundles' increasing spatial clustering. Relationships between services varied through time, with some provisioning and cultural services shifting from a trade-off or no relationship in 1971 to an apparent synergistic relationship by 2006. By implementing a spatiotemporal perspective on multiple services, we provide clear evidence of the dynamic nature of ES interactions and contribute to identifying processes and drivers behind these changing relationships. Our study raises questions about using snapshots of ES provision at a single point in time to build our understanding of ES relationships in complex and dynamic social-ecological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».