<i>Fibrobacteria class. nov.</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fi.bro.bac.te'ri.a. N.L. masc. n. Fibrobacter type genus of the type order of the class; suff. ‐ ia ending proposed by Gibbons and Murray and by Stackebrandt et al. to denote a class; N.L. neut. pl. n. Fibrobacteria the Fibrobacter class. Taxonomic and Nomenclature Notes According to the List of Prokaryotic names with Standing in Nomenclature (LPSN), the taxonomic status of the class Fibrobacteria is: correct name (last update, April 2026) * . LPSN classification: Bacteria / Pseudomonadati / Fibrobacterota / Fibrobacteria The class Fibrobacteria can also be recovered in the Genome Taxonomy Database (GTDB) as c__Fibrobacteria (version v232) ** . GTDB classification: d__Bacteria / p__Fibrobacterota / c__Fibrobacteria * Freese , H.M. , Meier‐Kolthoff , J.P. , Sardà Carbasse , J. , Afolayan , A.O. , Göker , M. ( 2026 ). TYGS and LPSN in 2025: a Global Core Biodata Resource for genome‐based classification and nomenclature of prokaryotes within DSMZ Digital Diversity. Nucleic Acids Res , 54 (), D884 – D891 ; doi: 10.1093/nar/gkaf1110 ** Parks , D.H. , Chaumeil , P.‐A. , Mussig , A.J. , Rinke , C. , Chuvochina , M. , Hugenholtz , P. ( 2026 ). GTDB release 10: a complete and systematic taxonomy for 715.230 bacterial and 17.245 archaeal genomes. Nucleic Acids Res , 54 (), D743 – D754 ; doi: 10.1093/nar/gkaf1040
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,087 | 0,123 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».