Which are the highest peaks in the US Arctic? Fodar settles the debate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Though an outstanding achievement for their time, the United States Geological Survey (USGS) topographic maps of the eastern Alaskan Arctic nonetheless contain significant errors, and in this paper we address one of them. Specifically, USGS maps of different scale made in the late 1950s alternate between Mt. Chamberlin and Mt. Isto as the tallest peak in the US Arctic. Given that many of the peaks here are close in height and covered with glaciers, recent climate change may also have changed their height and their order. We resolved these questions using fodar, a new airborne photogrammetric technique that utilizes structure-from-motion (SfM) software and requires no ground control, and validated it using GPS measurements on the peaks as well as airborne lidar. Here we show that Mt. Chamberlin is currently the third tallest peak and that the order and elevations of the five tallest mountains in the US Arctic are Mt. Isto (2735.6 m), Mt. Hubley (2717.6 m), Mt. Chamberlin (2712.3 m), Mt. Michelson (2698.1 m), and an unnamed peak (2694.9 m); these heights are relative to the NAVD88 GEOID12A vertical datum. We find that it is indeed plausible that this ranking has changed over time and may continue to change as summit glaciers continue to shrink, though Mt. Isto will remain the highest under current climate trends. Mt. Isto is also over 100 m taller than the highest peak in Arctic Canada, making it the highest peak in the North American Arctic. Fodar elevations compared to within a few centimeters of our ground-based GPS measurements of the peaks made a few days later and our complete validation assessment indicates a measurement uncertainty of better than ±20 cm (95 % RMSE). By analyzing time series of fodar maps, we were able to detect topographic change on the centimeter level on these steep slopes, indicating that fodar can be used to measure mountain snow packs for water resource availability or avalanche danger, glacier volume change, and slope subsidence, as well as many other applications of benefit to society. Compared to lidar, the current state-of-the-art airborne topographic mapping, we found this SfM technique as accurate, more useful scientifically, and significantly less expensive, suggesting that fodar is a disruptive innovation that will enjoy widespread usage in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».