Symbolic dynamics of heart rate variability — a promising tool to investigate cardiac sympathovagal control in attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD)?
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to evaluate complex cardiac sympathovagal control in attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) by using heart rate variability (HRV) nonlinear analysis - symbolic dynamics. We examined 29 boys with untreated ADHD and 25 healthy boys (age 8-13 years). ADHD symptoms were evaluated by ADHD-RS-IV scale. ECG was recorded in 3 positions: baseline supine position, orthostasis, and clinostasis. Symbolic dynamics indices were used for the assessment of complex cardiac sympathovagal regulation: normalised complexity index (NCI), normalised unpredictability index (NUPI), and pattern classification measures (0V%, 1V%, 2LV%, 2UV%). The results showed that HRV complexity was significantly reduced at rest (NUPI) and during standing position (NCI, NUPI) in ADHD group compared to controls. Cardiac-linked sympathetic index 0V% was significantly higher during all posture positions and cardiovagal index 2LV% was significantly lower to standing in boys suffering from ADHD. Importantly, ADHD symptom inattention positively correlated with 0V%, and negatively correlated with NCI, NUPI. Concluding, symbolic dynamics revealed impaired complex neurocardiac control characterised by potential cardiac beta-adrenergic overactivity and vagal deficiency at rest and to posture changes in boys suffering from ADHD that is correlated with inattention. We suggest that symbolic dynamics indices could represent promising cardiac biomarkers in ADHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».