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Enregistrement W2217559823 · doi:10.1142/s0218348x15500383

APPROXIMATION BY ABSOLUTELY CONTINUOUS INVARIANT MEASURES OF ITERATED FUNCTION SYSTEMS WITH PLACE-DEPENDENT PROBABILITIES

2015· article· en· W2217559823 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFractals · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvariant measureMathematicsIterated function systemAbsolute continuityLebesgue measureMeasure (data warehouse)Iterated functionInvariant (physics)Bounded functionContinuous function (set theory)AttractorDiscrete mathematicsCombinatoricsFunction (biology)Lebesgue integrationPure mathematicsMathematical analysisErgodic theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let [Formula: see text] be the attractor (fractal) of a contractive iterated function system (IFS) with place-dependent probabilities. An IFS with place-dependent probabilities is a random map [Formula: see text] where the probabilities [Formula: see text] of switching from one transformation to another are functions of positions, that is, at each step, the random map [Formula: see text] moves the point [Formula: see text] to [Formula: see text] with probability [Formula: see text]. If the random map [Formula: see text] has a unique invariant measure [Formula: see text], then the support of [Formula: see text] is the attractor [Formula: see text]. For a bounded region [Formula: see text], we prove the existence of a sequence [Formula: see text] of IFSs with place-dependent probabilities whose invariant measures [Formula: see text] are absolutely continuous with respect to Lebesgue measure. Moreover, if [Formula: see text] is a compact metric space, we prove that [Formula: see text] converges weakly to [Formula: see text] as [Formula: see text] We present examples with computations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle