Italian validation of the McGill Quality of Life Questionnaire (MQOL-It).
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Quality of life is a dynamic concept that can undergo change with time and/or disease progression. The aim of this study was to test the reliability and validity of the Italian version of the McGill Quality of Life Questionnaire (MQOL-It), that we consider useful for assessing quality of life in Palliative Care. METHODS: The MQOL-It was administered by interview to 175 patients (M 108; F 67) admitted to a Unit of Palliative Care. All patients were suffering from advanced disease: cancer, amyotrophic lateral sclerosis, chronic heart failure. Statistical analysis was performed to assess the psychometric properties of the questionnaire. RESULTS: Factor analysis (VARIMAX) revealed four domains of quality of life, though the item composition differed, at composition analysis, from the original MQOL version. "Achieved goals" and "control over life", items classified in the English version as part of the existential domain, in the Italian version fitted the psychological domain; the item "well-being" was grouped into the physical domain and did not load clearly with other factors. Cronbach's alpha for the whole questionnaire was 0.85, with a good internal consistency for the four subscales (Cronbach's alpha > or = 0.65). All MQOL-It subscales were significantly correlated (Spearman correlation) with the Single Item rating Scale (SIS); comparison between the MQOL-It and the Nottingham Health Profile (NHP)-part I showed the instrument's concurrent validity. CONCLUSIONS: MQOL shows robust psychometric properties and appears suitable for evaluating quality of life in palliative care in Italy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».